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Google Search usa Gemini 3 em AI Overviews e aprofunda modo conversacional
O Google coloca Gemini 3 como modelo padrão para AI Overviews globalmente e facilita a passagem de respostas resumidas para conversas no AI Mode.
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O Google coloca Gemini 3 como modelo padrão para AI Overviews globalmente e facilita a passagem de respostas resumidas para conversas no AI Mode.
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A versão renovada do Deep Think mira problemas científicos e de engenharia com raciocínio especializado, acesso para assinantes Google AI Ultra e programa inicial pela Gemini API.
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O Gemini 3 chega ao Google Search no primeiro dia, amplia o AI Mode e reforça a disputa por agentes, interfaces generativas e ferramentas de desenvolvimento.
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A atualização remove parte do atrito para aplicações multimodais ao permitir uso direto de objetos no Google Cloud Storage, URLs públicas ou assinadas e dados inline de até 100 MB.
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Google lança Gemini CLI como agente open source no terminal, com acesso ao Gemini 2.5 Pro, integração com Code Assist e suporte a MCP.
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Google I/O 2025 coloca Gemini 2.5 no centro de Search, apps, ferramentas de desenvolvimento, mídia generativa e agentes para consumidores e empresas.
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O Google amplia a família Gemini 2.0 com Flash em disponibilidade geral, Pro Experimental para código e prompts complexos, além do Flash-Lite em preview público.
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Google apresenta Gemini 2.0 como modelo para a era agentic, com saída nativa de imagem e áudio, uso de ferramentas, Gemini 2.0 Flash e protótipos como Astra, Mariner e Jules.
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O Google amplia a família Gemini com o modelo 1.5 Flash, avanços de contexto longo, novos recursos para desenvolvedores e demonstrações do Projeto Astra.
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O Google renomeia Bard para Gemini, apresenta o plano Gemini Advanced com Ultra 1.0 e inicia uma experiência móvel para levar o assistente a mais pontos do cotidiano.
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Google apresenta Gemini 1.0 em versões Ultra, Pro e Nano, com arquitetura multimodal, integração ao Bard, acesso para desenvolvedores e foco em infraestrutura própria de IA.
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O Gemma 3 chega em tamanhos de 1B a 27B parâmetros, com suporte multimodal, contexto longo, versões quantizadas e foco em execução local e single-accelerator.
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