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Meta apresenta Llama 4 e nova fase dos modelos abertos
Meta lança Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick com arquitetura MoE, multimodalidade nativa e distribuição aberta para desenvolvedores.
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Meta lança Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick com arquitetura MoE, multimodalidade nativa e distribuição aberta para desenvolvedores.
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Com Llama 3.1 405B, contexto de 128K e suporte multilíngue, a Meta tenta aproximar modelos abertos do patamar de alternativas proprietárias.
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A Meta lança modelos Llama 3 de 8B e 70B parâmetros e leva a nova geração ao Meta AI, reforçando a competição por IA generativa aberta e integrada a produtos.
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A Meta apresenta o Llama 2 com uso gratuito para pesquisa e uso comercial, ampliando a disputa por modelos abertos de IA generativa.
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A Meta anunciou o LLaMA, família de modelos de linguagem de 7B a 65B parâmetros voltada a pesquisa, acesso controlado e estudo de riscos.
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O Gemma 3 chega em tamanhos de 1B a 27B parâmetros, com suporte multimodal, contexto longo, versões quantizadas e foco em execução local e single-accelerator.
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O DeepSeek-R1 chega com pesos abertos, modelos destilados e foco em raciocínio por reforço, aumentando a pressão competitiva sobre laboratórios e provedores de IA.
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Microsoft lança .NET 9 com melhorias de runtime, Server GC adaptativo, avanços em .NET Aspire, integração com IA e tooling para aplicações modernas em nuvem.
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Mistral AI lança Mixtral 8x7B com pesos abertos, licença Apache 2.0 e arquitetura sparse mixture-of-experts para melhorar custo, latência e desempenho.
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